10 вещей, которым сложно научить роботов

Для человека нет ничего проще, чем покинуть исходную точку и прийти в конечную, независимо от окружающей среды. Для робота эта задача невероятно сложна, особенно, если речь идет о среде, через которую машина ни разу не проходила. Для того чтобы робот смог самостоятельно прокладывать себе путь, как делает это человек, его придется обвешать различными датчиками и научить использовать показания приборов для принятия верного решения. Другими словами, робот должен уметь позиционировать себя посреди карты местности, в которой он оказался. Как выяснилось, это не так уж и легко. Грандиозных успехов в этой сфере ученые не добились.

На данный момент не существует робота, который смог бы умело сделать массаж или отобрать из архива требуемые документы. У машин на это не хватает ловкости. Конечно, гибкие машины более податливы, наличие специального покрытия («кожи») облегчает восприятие сигналов. Но все это еще далеко от совершенства. Не многие ученые ставят перед собой задачу научить робота ласковым прикосновениям. Их можно понять, человечество еще не настолько богато высокими технологиями, чтобы заставить машину демонстрировать ловкость. Будем надеяться, что грандиозные открытия ждут нас в недалеком будущем!

В середине двадцатого века ученые были уверены, что однажды робот сможет заговорить также легко, как и человек. Впрочем, они ошибались. На деле выяснилось, что проблемы есть, и их немало. Ученые попытались подключить к памяти робота грамматику, но машинам было трудно даже понимать значение слов в контексте. Человек обрабатывает естественный язык, пользуясь своими умственными способностями, а робот так не может, потому что то, что знает человек, нельзя разбить на строгие правила и вложить это в код.

За определенный период времени человек может приобрести практически любой навык. Минуты, часы, недели, годы усилий, и мы виртуозно играем на фортепиано, уверенно забрасываем мяч в корзину и ловко складываем из листа бумаги лягушку. Роботу чему-либо научиться гораздо сложнее. Для того чтобы это сделать, придется весь процесс активности разбить на отдельные шаги, описать их и закодировать, что не так просто, как кажется. Пианисту трудно описать, насколько мягкой или жесткой должна быть рука в тот или иной момент игры, с каким нажимом следует давить на педаль для идеального звука. Как тогда донести подобные нюансы до робота? Пока обучать роботов получается только с помощью человека: машина видит действия оператора, копирует их и пытается прийти к тому же результату, что и человек.

Искусство обманывать является отличным инструментом самосохранения. Им успешно пользуются люди и некоторые представители дикой природы. Но для обмана требуется хорошее воображение, а у роботов его нет, ни хорошего, ни плохого - машина умеет лишь обрабатывать сенсорные данные. Однако ученые бьются над этой проблемой. Уже сейчас они смогли заложить в роботов определенные алгоритмы обмана, на основании которых машина могла бы действовать. Предполагается, что роботы будущего смогут определять обманные схемы поведения людей, если, конечно, в машинах будут заложены соответствующие алгоритмы.

Приятно, когда после ужина ты достаешь сигарету, а шустрый домашний робот подносит тебе огонь. Приятно, но пока все это из области фантастики. Роботам чрезвычайно сложно предвидеть будущее, отталкиваясь от только что произошедших событий. На сегодняшний день команда Корнельского поэтапно пытается научить этому своих роботов. Конечно, для этого требуются технологии, и часто машины ошибаются... Но относительные успехи в данном направлении уже имеются.

Одна большая и многофункциональная машина - это, конечно, здорово, но очень затратно. Было бы неплохо создать огромную армию простых роботов, которые сообща умеют находить решение к сложной задаче. По данному вопросу ученые обратились к миру насекомых, для которых характерно роевое поведение. Для взаимодействия друг с другом муравьи, например, используют феромоны. Это стало подсказкой для специалистов. Роботов можно научить оставлять световой след, а также ориентироваться по такому же следу, оставленному другим роботом. Пока данные технологии находятся на начальной стадии.

Это, пожалуй, самое трудное - заставить робота создавать копии самого себя с сопутствующей регенерацией поврежденных или потерянных компонентов. Уподобить машину человеку в данном вопросе в ближайшее время точно не выйдет. Однако ученые учат роботов выполнять простейшую процедуру клонирования, похожую на форму размножения гидр - отделение небольшого комочка от родительского тела.

Изо дня в день человеку приходится принимать решения, основываясь на собственных ощущениях, этике и других условиях. Заложить этическое поведение в робота крайне сложно, потому что нет общего универсального набора принципов этики. Ученые пошли другим путем: они ограничили проблему этики для роботов. Если ты - кухонная машина, масштабы этической проблемы ограничиваются кухней, все просто. Выбор поведения робота должен основываться на трех принципах: мера справедливости, каковы отрицательные результаты действия, каковы положительные результаты действия.

На данный момент нет никаких задумок, как научить робота чувствовать полный спектр эмоций взрослого человека. Зато есть споры на эту тему. Стоит ли вообще учить машины этому? Кто-то считает, что стоит. В Европе уже создали робота, который умеет чувствовать эмоции так же, как и годовалый ребенок. Похоже, начало в данном пути уже есть!